Unicity Detection
Renforcer les systèmes de contrôle automatisé sans stocker d'images tout en réduisant les investissements CAPEX/OPEX
OK
KO
Plus d'intelligence, plus de sécurité
Nous voyons ce que les autres systèmes ne voient pas, grâce à un modèle léger, intégré et sans latence, qui respecte les législations sur la protection de la vie privée. L'époque des nombreux faux positifs et du hardware coûteux est révolue.
Détection de personne
Détection des points du visage
Antispoofing
Temps de passage
Détection d'attribut
Auto-Calibrage rapide
Analyse de logs
Traffic per billboards
Attention level
Dwell Time
Counting people
Age detection
Gender detection
Counting vehicles
Types of vehicles
Mask detection
Density level
Mask detection
Fraud detection
Counting people
Age detection
Gender detection
Usage level
Attention level
Dwell time
Counting people
Age detection
Gender detection
Success Story
Des niveaux de précision plus importants tout en préservant l'anonymat de l'utilisateur final
Améliorer le passage aux frontières
Une économie de plus de 3000€ par dispositifs en termes de coûts de matériel et de consommation d'énergie avec une augmentation de 30% de la précision par rapport aux méthodes traditionnelles.
"Cette solution présente l’avantage d’être évolutive et permettra de traiter de façon flexible toute nouvelle contrainte ou évolution sollicitées par les Etats comme les opérateurs. C’est une avancée majeure dans la capacité de déploiement de règlementations futures."
Yann Haguet, EVP Identity Solutions, d’IN Groupe.
Provide the best experience
Increased daily operational decisions and reduced by 10% the use of equipment performing intelligent algorithm inference.
"The Covid crisis19 has particularly modified mobility behaviors and these new solutions could allow us to observe more accurately the evolution of demand according to travel restrictions, but also contribute to strengthening traveler information to allow them to adapt their trip according to the number of people on board."
xxxx, xxxx at SNCF Réseau.
Enforcing barrier gestures
Allow advertisements to run encouraging users to put on face masks when 80% of the them is not wearing them.
"The experimentation showed that the mask was more respected during the week than at the weekend, with peaks at office hours, around 8am and then around 5:30pm. It also allowed us to assist the operators on a daily basis, in a more reactive manner, in particular by triggering sound signals when the barrier gestures were not sufficiently respected."
Xavier Fischer, CEO at Datakalab.