À propos

Des algorithmes embarqués pour de l'analyse d'image plus rapide, plus précis et plus responsable

Experts en réseau de neurones profond

Nos chercheurs sont reconnus pour leurs travaux de recherche publiés régulièrement dans les principales conférences 

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SPIQ: Data-Free Per-Channel Static Input Quantization

Edouard Yvenic, Arnaud Dapogny,Matthieu Cord and Kévin Bailly

28 Mars 2022

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REx: Data-Free Residual Quantization Error Expansion

Edouard Yvenic, Arnaud Dapogny,Matthieu Cord and Kévin Bailly

28 Mars 2022

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RED : Redundancies for Data-Free Structured Compression of DNN

Edouard Yvenic, Arnaud Dapogny,Matthieu Cord and Kévin Bailly

31 Mai 2021 - NeurIPS

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PLOP: Learning without Forgetting for Continual Semantic Segmentation

Arthur Douillard, Yifu Chen,
Arnaud Dapogny and Matthieu Cord

11 Mars 2021 - CVPR

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DeeSCo: Deep heterogeneous ensemble with Stochastic Combinatory loss for gaze estimation

Edouard Yvinec, Arnaud Dapogny and Kévin Bailly

15 Avril 2020

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Tree-gated Deep Mixture-of-Experts For Pose-robustFace Alignment

Estephe Arnaud, Arnaud Dapogny
and Kévin Bailly

21 Octobre 2019

L'Équipe

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Xavier Fischer

CEO

Lucas Fischer

CTO

Frank Tapiro

CMO

Kévin Bailly

Head of R&D

Lucas Lugao

Head of Engineering

Stephen Bauer

Head of Sales

Arnaud Dapogny

ML / CV scientist senior

Edouard Yvinec

ML / CV scientist

Eden Belouadah

ML / CV scientist

Gabriel Kasser

Software engineer

Alexandre Amaral

Project Manager

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